作为一名合格的SEM人员，必须具备数据分析能力。数据分析是SEMer日常工作中最为基础的技能，数据分析是为了发现问题，并为解决问题提供数据参考。那数据分析一般要分析哪些方面呢？ 数据分析在 SEM 中是最为基础的技能，说得简单点，数据分析就是为了发现问题，并为解决问题提供数据参考。有经验的 SEMer 都知道，尽信数据则不如无数据。数据就躺在哪里，关键在分析之前，你之前要有清晰的思维逻辑：你为什么要分析数据？你希望通过数据分析得到什么？
 
我一般的分析数据逻辑如下：
 
确定分析的目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>得到一些分析的思路
 
今天主要分享下数据分析的常用方法：趋势分析方法
 
这也是从接手一个项目到具体的优化措施的数据分析逻辑，还有一种是趋势分析法，趋势分析法又叫比较分析方法，水平分析方法，主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比，得出他们的变动方向，数额，幅度，来感知整体的趋势。
 
这种方法粗略而简单，体现的是一个行业的总体趋势。 主要有分析纬度：有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析法比较简单，一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业，针对不同时间的趋势进行广告策略调整。面对如今日益激烈的竞争环境，竞价托管能有效的减轻企业负担，为企业创造更大的效益，小编相信这也是每个企业都乐意看到的。
 
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