作为一名合格的
SEM人员,必须具备数据分析能力。数据分析是SEMer日常工作中最为基础的技能,数据分析是为了发现问题,并为解决问题提供数据参考。那数据分析一般要分析哪些方面呢?
数据分析在 SEM 中是最为基础的技能,说得简单点,数据分析就是为了发现问题,并为解决问题提供数据参考。有经验的 SEMer 都知道,尽信数据则不如无数据。数据就躺在哪里,关键在分析之前,你之前要有清晰的思维逻辑:你为什么要分析数据?你希望通过数据分析得到什么?
我一般的分析数据逻辑如下:
确定分析的目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>得到一些分析的思路
今天主要分享下数据分析的常用方法:趋势分析方法
这也是从接手一个项目到具体的优化措施的数据分析逻辑,还有一种是趋势分析法,趋势分析法又叫比较分析方法,水平分析方法,主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比,得出他们的变动方向,数额,幅度,来感知整体的趋势。
这种方法粗略而简单,体现的是一个行业的总体趋势。
主要有分析纬度:有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析法比较简单,一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业,针对不同时间的趋势进行广告策略调整。面对如今日益激烈的竞争环境,竞价托管能有效的减轻企业负担,为企业创造更大的效益,小编相信这也是每个企业都乐意看到的。
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